當(dāng)國(guó)產(chǎn)算力與農(nóng)業(yè)大模型持續(xù)升溫，如何讓AI技術(shù)真正扎根廣袤田野、結(jié)出實(shí)踐碩果？

　　近日，在全國(guó)農(nóng)業(yè)高校人工智能學(xué)院院長(zhǎng)研討會(huì)上，農(nóng)業(yè)AI發(fā)展的“***后一公里”成為核心議題，引發(fā)業(yè)界深度思考。

　　當(dāng)前農(nóng)業(yè)AI發(fā)展呈現(xiàn)三大特征：

　　其一，技術(shù)體系全面演進(jìn)，正變得越來(lái)越“懂農(nóng)業(yè)”。從具備基礎(chǔ)問(wèn)答能力的農(nóng)業(yè)大模型，到擁有自主科學(xué)發(fā)現(xiàn)能力的科研智能體；從高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田中按程序作業(yè)的自動(dòng)化農(nóng)機(jī)，到復(fù)雜場(chǎng)景下可自主決策的農(nóng)業(yè)機(jī)器人，技術(shù)迭代持續(xù)賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)。

　　其二，數(shù)據(jù)成為農(nóng)業(yè)AI發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。與通用AI依賴海量公共數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)突破不同，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)碎片化、非標(biāo)化的特性，已成為制約行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵短板。這標(biāo)志著農(nóng)業(yè)AI的競(jìng)爭(zhēng)重心正從拼算力轉(zhuǎn)向拼數(shù)據(jù)、拼場(chǎng)景。

　　其三，人才培養(yǎng)體系加速重構(gòu)。面對(duì)巨大人才缺口，多所高校主動(dòng)發(fā)力，通過(guò)設(shè)立智慧農(nóng)業(yè)等新農(nóng)科專業(yè)探索“教科產(chǎn)”協(xié)同融合模式，培育多學(xué)科交叉的復(fù)合型人才...[查看原文]